구글 딥마인드 스타2 AI, 프로게이머에 10:1 완승 – 2019.1.25 개기자의 큐레이션

By 오세용 기자 | 2019년 1월 25일

안녕하세요.
개발하는 기자, 개기자
마이크로소프트웨어 오세용 기자입니다.

구글 딥마인드가 개발하는 스타크래프트2 AI ‘알파스타’가 지난 25일 오전 3시(한국 시각) 프로게이머와 대결했습니다.

스타2 AI ‘알파스타’는 북미 프로게임단 팀리퀴드의 프로게이머 다리오 뷘시와 그레고리 코민츠를 상대로 총 11번 경기를 치뤘습니다.

ScreenCapture 2019-01-25 오전 10.05.04.png — ▲알파스타 vs 프로게이머. / 유튜브 갈무리

결과는 10:1. AI 알파스타의 압승이었습니다.

알파스타는 1주일간 대결을 준비했는데요. 1주일 동안 사람으로 따지면 200년간 스타2를 연습한 결과를 얻었다고 합니다.

큐레이션 시작합니다.

<IT뉴스>

스타2 AI ‘알파스타’ 프로게이머에게 10대1 압승

“AI가 프로토스 동족전 밖에 치를 수 없기 때문에 모든 대결은 이에 맞춰 진행됐다. 저그를 주종족으로 하는 다리오 뷘시와 경기에서 알파스타는 5:0 승리를 거뒀다. 하지만 다리오 뷘시가 저그를 주종족으로 하는 선수이기에 ‘알파스타’의 승리는 온전한 실력에 기반한 것이 아니라 프로선수에게 주어진 일종의 핸디캡 때문에 거둘 수 있던 것으로 여겨지기도 했다. “

DeepMind StarCraft II Demonstration

“Join Artosis, RottterdaM and a cast of special guests for a unique StarCraft II showcase live from DeepMind in London, in partnership with Blizzard.”

마이크로소프트웨어 395호 데이터 탐험(Data Adventure)

“2019년 1월 28일, 마이크로소프트웨어 395호 데이터 탐험(Data Adventure)편을 발행합니다.”
“특정 영역에 모여있는 데이터에서 군집 패턴을 찾는다. 확률과 통계를 기반으로 함수를 만든다. 데이터 사이언스와 엔지니어링은 머신러닝과 딥러닝으로 이어진 중간 관문을 굳건히 지키고 있다. 지금 우리가 수집하는 데이터만으로 이 함수를 만들 수 있을까? 이 함수에 오류는 없을까? 재현율 증명과 검증을 토대로 부족한 데이터를 채워야 한다. 데이터 수집, 정제, 탐사 분석, 모델링, 검증, 시각화 등 모든 단계를 허투루 여겨선 안 된다. 우리는 지금 쌓여가는 아파치 웹서버 로그에서 패턴을 찾을 수 있는가? 쌓인 로그는 충분한가? 데이터 사이언스와 엔지어링은 가설과 설계를 위한 끝없는 질문에서 시작한다. – 조병승 편집장”
“정제된 데이터가 있다면, 혁신할 수 없는 산업이 있을까? 이제 데이터의 중요성은 그만 말해도 될 것 같다. 이미 데이터에 커리어와 비즈니스를 맡기는 엔지니어가 많이 있다. 마소 395호 데이터 특집에서는 학계, 금융, 의료, 게임, 행정, 스포츠 등 언제나처럼 다양한 산업에서 사용되는 기술 이야기를 모았다. 주변에 적용된 데이터 기술을 확인하며 새로운 아이디어가 떠오를지도 모른다. 짜릿한 데이터 세계로 당신을 초대한다. – 오세용 기자”